🎬 一、开篇
据 Statcounter 数据，2024 年末 Google 全球搜索份额跌破 90%，为九年来首次。
OpenAI COO Brad Lightcap 于 2025 年 2 月公布 ChatGPT 周活跃用户突破 4 亿。
Perplexity 在 Q1 2026 达到月均 5.4 亿次查询，同比增长 135%。
与此同时，我花了一下午写的 9x9 文章，每天只有几十个访客。
看着这些宏大的数字，再看看自己网站每天几十个访客——如果你是个人站长，这感觉应该相当五味杂陈。你花时间写文章、调样式、修 bug，结果用户直接在 AI 对话框里划一下就能拿到”答案”。谁还来你的网站？
但等一下——
就在前几天，Perplexity 的搜索结果里，赫然链接着我那篇关于 MCP 协议的文章。不是我投递的，而是 AI 自己从 9x9 上抓取并引用的。
这让我开始重新思考一个问题：AI 究竟是在杀死个人网站，还是在为它们带来新的可能？
📉 二、不可否认的趋势：门户在退场
先说坏消息。
传统门户网站（Yahoo、MSN、新浪首页）的衰落已经不是新闻。它们的商业模式建立在”用户来我这儿看内容”的假设上——而这个假设正在瓦解。
一组数据：
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Google 搜索份额：据 Statcounter，2024 年 10-12 月连续三个月跌破 90%，为 2015 年以来首次。2025-2026 年维持在 88-90% 之间震荡，AI 搜索产品正在蚕食长尾查询（来源：Statcounter Search Engine Market Share）。
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ChatGPT 用户量：OpenAI COO Brad Lightcap 于 2025 年 2 月宣布周活跃用户达到 4 亿，较 2024 年 12 月的 3 亿增长 33%（来源：CNBC / VentureBeat）。
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Perplexity 增速：Q1 2026 月均查询量达 5.4 亿次，MAU 7800 万。从 2024 年初的 7500 万次/月到今日规模，仅用两年（来源：Presenc AI / Perplexity 官方数据）。
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传统门户：以 Yahoo 为代表，其信息聚合功能在过去十五年间被搜索引擎和社交媒体逐步解构，2017 年被 Verizon 收购后业务持续萎缩，用户向垂类平台分流。
💡 用户的行为模式正在从 “我去找信息” 变成 “信息来找我”。AI 摘要、ChatGPT 搜索、Perplexity 引用——用户停留在搜索结果页的时间越来越短，去目标网站的比例越来越低。
但这里有一个细微的区分：门户在退场，不等于网站在消亡。
Yahoo 作为”信息聚合器”的意义在消失，但独立博客、个人网站、技术文档站——这些有明确作者、有深度内容、有独特视角的站点，可能正站在一个被重新估价的历史节点上。
既然如此，个人网站还能靠什么活下去？答案藏在 AI 做不到的三件事里。
🧭 三、AI 时代的三个新价值
如果说”聚合信息”的价值已经被 AI 取代，那么个人网站需要回答的问题是：我还能提供什么 AI 提供不了的东西？
① 可信源头——对抗 AI 幻觉最有效的武器
AI 最大的软肋是什么？幻觉。
据 ACL 2025 发表的 HALOGEN 基准测试，即使是最强的 LLM（GPT-4），在不同领域的生成事实中，错误率从 3% 到 86% 不等，取决于任务类型。一个更直观的数据是：EMNLP 2025 发表的跨语言幻觉评估显示，主流 LLM 在各语言上的平均幻觉率在 7%-12% 之间。
而 AI 的”自信”让这些错误更加难以识别——模型不会说”这个我不确定”，它只会用流畅的语言编出一个错误的答案。
这就创造了一个被低估的需求：可验证的原文。
当 ChatGPT 告诉你”根据 9x9 网站的分析，MCP 协议正在成为行业标准”——这是什么意思？你需要点进链接去看原始文章是怎么说的。截图有没有？源码有没有？引用的数字对不对？
💡 在一个 AI 生成内容泛滥的世界里，有原作者、有发布时间、有版本历史的页面，天然具备不可替代的信誉优势。这就是为什么 Perplexity、You.com、甚至 ChatGPT 自身，都在搜索结果中更倾向引用有明确来源的网站。AI 需要”可引用的原文”来支撑自己的答案。
当然，这一逻辑的前提是内容具有真实经验和独特视角——如果只是一篇 AI 生成的概览复制粘贴，那它自己就是幻觉的一部分，谈不上什么可信度。
② 数字锚点——AI 时代更需要一个坐标
另一个常常被忽视的价值：个人网站是你在这个世界上的数字坐标。
在 AI 时代，你是谁、你做过什么、你的观点是什么——这些信息不再只由你自己定义，而同时被 AI 模型对训练数据的”理解”所塑造。如果你不在一个你完全控制的地方留下你的痕迹，AI 对你的”认知”就完全来自别人的描述：Twitter/X 上的帖子、Reddit 上的评论、新闻报道中的引用。这些拼凑出来的”你”，可能跟你本人差得很远。
个人网站是唯一一个你拥有完全话语权的地方。它是一个 数字锚点——无论 AI 如何重组信息，人们总可以回到这个原点来核实。
③ 知识策展——AI 给答案，你给判断
AI 擅长回答问题。它不擅长决定什么问题值得问。
你打开 ChatGPT，问”什么是 MCP 协议”，它给你一个结构化的答案，看起来什么都有了。但你看完之后，不知道哪些信息重要、哪些是次要的、这个协议值不值得花时间学。因为 AI 的回答是一视同仁的——它不会告诉你”这个坑我踩过”。
这就是**策展人（curator）**的价值。
一篇由真实作者写的分析文章，与 AI 生成的一万篇”对某方面的全面分析”之间，有一个根本区别：作者在字里行间表达了自己的判断。
“这部分很重要，因为……”
“这个功能我实际用过，感觉……”
“虽然文档上说 XXX，但实践中我们发现 YYY……”
这些带有个人经验的判断，是 AI 无法替代的——因为 AI 只能总结已有的信息，而无法拥有真实的经历。它永远只是那个听话的答题器。
🔄 四、反直觉：AI 其实需要网站
这里有一个很多人没意识到的反直觉事实：AI 越普及，高质量网站的价值反而越高。
原因有三：
RAG 生态的燃料危机
当下的 RAG（检索增强生成）系统依赖高质量的索引库。ChatGPT 搜索、Perplexity、Gemini——所有这些 AI 搜索工具，背后都需要有大量的、结构良好的、可索引的网页内容来作为”事实层”。
如果所有网站都上了 paywall 或禁止爬取，AI 就失去了训练和验证的素材。 这正是为什么 Reddit、Twitter/X 等平台虽然在大规模收紧数据接口并设置商业授权模式，但独立的、开放索引的网站依然被 AI 产品优先引用——Perplexity 引用中的原文链接比例，是其区别于其他 AI 搜索的核心竞争力之一。
MCP：网站正在变成 AI 的 API
MCP（Model Context Protocol）的兴起正在催生一个新趋势：内容即 API。
传统网站的内容是给人看的 HTML。但 MCP 让网站可以同时暴露一个结构化的”AI 接口”——模型可以直接从你的网站读取数据、调用工具、获取实时信息。
这意味着未来的个人网站，可能同时服务两群访客：
- 人：阅读你的文章、欣赏你的设计
- AI Agent：通过 MCP Server 调用你的数据接口
网站不再是”内容的展示地”，而是”内容的载体层”。AI 负责分发，你负责生产。
信息的稀缺性溢价
AI 可以生成海量内容，但它有一个无法突破的瓶颈：一手信息的稀缺性。
如果你是第一个跑通某个模型部署的人、如果你亲自搭建了一个 MCP Server 并且踩了所有坑、如果你对一个行业的理解来自于 10 年的从业经验——你写出来的东西，AI 无法凭空生成。它只能引用你的内容，或者把它学到的东西伪装成自己的”理解”。
原创经验的价值，正在从”信息”变成”资产”。
🏗️ 五、未来形态：网站不会死，但会变
如果上述分析成立，那么个人网站的未来形态可以预见几个变化：
① 结构化元数据变得更关键
AI 不关心你的 CSS 动画好不好看。它关心你的 <meta> 标签、Schema.org 标注、Open Graph 协议、HTML 语义结构。未来的网站优化，从”SEO 优化”变成”AI 提取优化”——你要让 AI 能在你的页面上高效提取结构化信息。
② AI 友好的 feed 协议
RSS 正在复兴。Atom、JSON Feed、WebSub——这些老协议因为 AI 需要定期获取内容更新而在 2025-2026 年重获关注。同时，MCP Server 模式提供了一个更直接的途径：你的网站可以运行一个 MCP Server，AI Agent 直接订阅你的内容流。
③ 内容即 API
传统的”一个 HTML 页面满足所有需求”的模式，将演变为”多个输出形态”：
- HTML：给人看的网页
- JSON-LD：给搜索引擎和 AI 的结构化数据
- MCP endpoint：给 AI Agent 的实时接口
- RSS/Atom feed：给订阅器
④ 可信度成为核心竞争力
当每篇文章都可能被怀疑”这是 AI 写的吗”时，有明确作者身份、可验证来源、有版本历史、有独立域名的文章，天然具备更高的可信度。
这听起来像是一种回归——回到早期互联网的”个人主页”时代。只不过这一次，你的读者不只是人，还有 AI。
💭 六、结语
写这篇文章的时候，我回头看了看 9x9 的访问统计。每天几十个访问——不多，但我知道至少有一些是真人。
在 AI 时代运营一个个人网站，是一件有点矛盾的事。你做的东西可能不会被大量人类读者看到，但它可能会被 AI 作为”可信来源”引用给成千上万的用户。过去半年，我已经在 Perplexity 和 ChatGPT 的搜索结果里多次看到自己网站文章的引用——没有投递、没有推广，文章自己成为了 AI 的”知识锚点”。你的读者变少了，但你的影响力反而从抽象变得可追踪。
个人网站不再是一个”发布平台”——它更像是一个”身份声明”。
你在这里留下一份关于这个世界、关于你自己、关于你判断的记录。AI 可以改写、摘要、引用它——但原文永远在你这里。
数据来源说明：文中 ChatGPT 4 亿 WAU 数据来自 OpenAI COO Brad Lightcap 2025 年 2 月公开声明（CNBC 报道）；Perplexity 查询量数据来自 Presenc AI 2026 Q1 报告及 Perplexity 公开披露；Google 搜索份额数据来自 Statcounter Search Engine Market Share 2024-2026；LLM 幻觉率参考 ACL 2025 HALOGEN 基准测试及 EMNLP 2025 跨语言幻觉评估。
9x9.syayou.com — 一个还在更新的个人网站
🎬 一、開篇
Statcounter によると、2024年末に Google の世界検索シェアが90%を割り込み、2015年以来初の出来事となった。
OpenAI COO Brad Lightcap は2025年2月、ChatGPT の週間アクティブユーザーが4億人を突破したと発表した。
Perplexity は2026年第1四半期に月間平均5.4億クエリを達成、前年同期比135%増となった。
その一方で、私が半日かけて書いた9x9の記事の1日あたりの訪問者は、たったの数十人である。
これらの壮大な数字を眺め、かたや自分のウェブサイトの訪問者は毎日たった数十人──もしあなたが個人サイト運営者であれば、この感覚はかなり複雑な心境だろう。時間と労力を費やして記事を書き、スタイルを調整し、バグを修正しても、ユーザーはAIの対話ボックスで一瞥するだけで「答え」を得てしまう。一体誰があなたのウェブサイトを訪れるというのか？
だが、待ってほしい。
数日前、Perplexityの検索結果に、私のMCPプロトコルに関する記事へのリンクがはっきりと表示されていたのだ。私が提供したわけではなく、AIが9x9から自らクロールして引用していたのである。
この出来事をきっかけに、私は一つの問いを再考し始めた。AIは個人ウェブサイトを殺しているのか、それとも新たな可能性をもたらしているのか？
📉 二、否定できないトレンド：ポータルサイトの退場
まずは悪いニュースから述べよう。
伝統的なポータルサイト（Yahoo、MSN、新浪のトップページなど）の衰退は、今に始まったことではない。それらのビジネスモデルは「ユーザーが情報を見るためにここへ来る」という仮定の上に成り立っていたが、この仮定が崩壊しつつある。
データを見てみよう。
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Google検索シェア：Statcounterによると、2024年10月から12月までの3ヶ月間連続で90%を下回り、2015年以来初めての出来事であった。2025年から2026年にかけては88〜90%の間で推移しており、AI検索製品がロングテールクエリを侵食している（出典：Statcounter Search Engine Market Share）。
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ChatGPTユーザー数：OpenAI COOのBrad Lightcapは2025年2月、週間アクティブユーザーが4億人に達したと発表した。これは2024年12月の3億人から33%の増加である（出典：CNBC / VentureBeat）。
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Perplexityの成長率：2026年第1四半期の月間平均クエリ数は5.4億回、MAUは7800万人。2024年初頭の月間7500万回から現在の規模に達するまで、わずか2年しかかかっていない（出典：Presenc AI / Perplexity公式データ）。
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伝統的なポータルサイト：Yahooを代表とするポータルサイトは、その情報集約機能が過去15年間で検索エンジンやソーシャルメディアによって徐々に解体されてきた。2017年にVerizonに買収されて以来、事業は縮小を続け、ユーザーは専門性の高いプラットフォームに分流している。
💡 ユーザーの行動パターンは、「情報を探しに行く」から「情報が自分のもとにやってくる」へと変化している。AIによる要約、ChatGPT検索、Perplexityの引用──ユーザーが検索結果ページに留まる時間は短くなり、目的のウェブサイトにアクセスする割合は低下している。
しかし、ここには微妙な区別がある。ポータルサイトが退場しても、ウェブサイトが消滅するわけではないということだ。
Yahooのような「情報アグリゲーター」としての意義は失われつつあるが、独立したブログ、個人ウェブサイト、技術文書サイトといった、明確な作者がいて、深みのあるコンテンツを持ち、独自の視点を提供するサイトは、再評価される歴史的な転換点に立たされている可能性がある。
だとすれば、個人ウェブサイトは一体何によって生き残れるのだろうか？その答えは、AIにはできない三つの事柄に隠されている。
🧭 三、AI時代の三つの新しい価値
もし「情報を集約する」という価値がすでにAIによって置き換えられたとすれば、個人ウェブサイトが答えるべき問題は、AIが提供できないものを、私は何を提供できるのか？ である。
① 信頼できる情報源 — AIのハルシネーションに対抗する最も効果的な武器
AI最大の弱点は何か？それは**ハルシネーション（幻覚）**である。
ACL 2025で発表されたHALOGENベンチマークテストによると、最も強力なLLM（GPT-4）でさえ、異なる分野の事実生成において、タスクの種類によってエラー率が3%から86%に及ぶ。より直感的なデータとして、EMNLP 2025で発表された多言語ハルシネーション評価が示すように、主要なLLMにおける各言語での平均ハルシネーション率は7%〜12%の間である。
そして、AIの「自信」がこれらの誤りをさらに識別困難にしている。モデルは「これは確信が持てません」とは言わず、流暢な言葉で誤った答えをでっち上げてしまう。
これが、これまで過小評価されてきた需要を生み出した。検証可能なオリジナル文書の需要だ。
ChatGPTが「9x9ウェブサイトの分析によると、MCPプロトコルは業界標準になりつつあります」と述べたとして、これは何を意味するのか？あなたはリンクをクリックして、元の記事がどのように述べているのかを確認する必要がある。スクリーンショットは存在するか？ソースコードは存在するか？引用されている数字は正しいか？
💡 AI生成コンテンツが氾濫する世界では、原作者がいて、公開日時があり、バージョン履歴があるページは、本質的に代替不可能な信頼性という強みを持っている。これが、Perplexity、You.com、さらにはChatGPT自体が、検索結果において明確な情報源を持つウェブサイトを引用する傾向が強い理由である。AIは、自身の答えを裏付けるために「引用可能なオリジナル文書」を必要としている。
もちろん、このロジックはコンテンツが真の実体験と独自の視点を持っていることが前提である。もしそれがAIが生成した概要のコピー＆ペーストに過ぎなければ、それ自体がハルシネーションの一部であり、信頼性など語るべくもない。
② デジタルアンカー — AI時代にはより確かな座標が必要
もう一つ、しばしば見過ごされがちな価値がある。個人ウェブサイトは、この世界におけるあなたのデジタル座標であるということだ。
AI時代において、あなたが誰であるか、何をしてきたか、あなたの意見は何であるか、といった情報は、もはやあなた自身によってのみ定義されるのではなく、同時にAIモデルが学習データに対して「理解」したものによっても形成される。もしあなたが完全にコントロールできる場所に自分の痕跡を残さなければ、AIのあなたに対する「認識」は、他者の記述、例えばTwitter/X上の投稿、Redditのコメント、ニュース記事中の引用などからのみ得られることになる。これらの寄せ集めの「あなた」は、あなた本人とは大きく異なる可能性がある。
個人ウェブサイトは、あなたが完全に発言権を持つ唯一の場所である。それはデジタルアンカーであり、AIがいかに情報を再構成しようとも、人々は常にこの原点に戻って検証することができる。
③ 知識のキュレーション — AIは答えを、あなたは判断を
AIは質問に答えるのが得意である。しかし、どの質問が問うに値するかを判断するのは苦手だ。
ChatGPTを開き、「MCPプロトコルとは何か」と尋ねれば、構造化された答えが返ってくる。一見、すべてが網羅されているように見える。しかし、それを読み終えた後、どの情報が重要で、どれが二次的なものか、このプロトコルは時間をかけて学ぶ価値があるのか、あなたは判断できない。なぜなら、AIの回答はすべてを同等に扱うからである。AIは「この落とし穴は自分が経験済みだ」とは教えてくれない。
ここにキュレーターの価値がある。
実際の著者が書いた分析記事と、AIが生成した何万もの「ある側面に関する包括的な分析」との間には、根本的な違いがある。それは、著者が行間から自身の判断を表現している点だ。
「この部分は重要である。なぜなら…」
「この機能は実際に使ってみたが、感覚としては…」
「ドキュメントにはXXXとあるが、実践ではYYYが判明した…」
これらの個人的な経験に基づく判断は、AIには代替できない。なぜならAIは既存の情報を要約することしかできず、実際の経験を持つことはできないからである。AIは常に、従順な回答者に過ぎない。
🔄 四、直感に反する：AIは実はウェブサイトを必要としている
多くの人が気づいていない、直感に反する事実がある。それは、AIが普及すればするほど、質の高いウェブサイトの価値はむしろ高まるということだ。
理由は三つある。
RAGエコシステムの燃料危機
現在のRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムは、質の高いインデックスライブラリに依存している。ChatGPT検索、Perplexity、Gemini──これらすべてのAI検索ツールは、その裏側で、大量の、構造が整い、インデックス可能なウェブコンテンツを「事実層」として必要としている。
もしすべてのウェブサイトがペイウォールを設けたり、クロールを禁止したりすれば、AIは学習と検証のための素材を失ってしまう。 これこそ、Reddit、Twitter/Xなどのプラットフォームが大規模にデータインターフェースを厳格化し、商用ライセンスモデルを設定しているにもかかわらず、独立した、オープンにインデックス可能なウェブサイトがAI製品によって優先的に引用される理由である。Perplexityの引用におけるオリジナル文書へのリンクの割合は、他のAI検索ツールとの核心的な差別化要因の一つである。
MCP：ウェブサイトはAIのAPIになりつつある
MCP（Model Context Protocol）の台頭は、新たなトレンドを生み出しつつある。それはコンテンツ即APIという概念である。
従来のウェブサイトのコンテンツは、人間が見るためのHTMLであった。しかし、MCPはウェブサイトが同時に構造化された「AIインターフェース」を公開することを可能にする。モデルは直接あなたのウェブサイトからデータを読み取り、ツールを呼び出し、リアルタイム情報を取得できる。
これは将来の個人ウェブサイトが、同時に二つの訪問者グループにサービスを提供する可能性があることを意味している。
- 人間：あなたの記事を読み、あなたのデザインを鑑賞する
- AI Agent：MCPサーバーを通じてあなたのデータインターフェースを呼び出す
ウェブサイトはもはや「コンテンツの表示場所」ではなく、「コンテンツのキャリア層」となる。AIが配信を担当し、あなたが生産を担当する。
情報の希少性プレミアム
AIは膨大な量のコンテンツを生成できるが、突破できないボトルネックが一つある。それは一次情報の希少性である。
もしあなたが、あるモデルのデプロイを初めて成功させた人物であるなら、もしあなたが自らMCPサーバーを構築し、すべての落とし穴を経験したなら、もしあなたが10年の実務経験からある業界を理解しているなら──あなたが書いたものは、AIがゼロから生成することはできない。AIはあなたのコンテンツを引用するか、あるいは学んだことを自分の「理解」として偽装するしかない。
オリジナルな経験の価値は、「情報」から「資産」へと変化しつつある。
🏗️ 五、未来の形態：ウェブサイトは死なないが、変化する
もし上記の分析が正しければ、個人ウェブサイトの未来の形態にはいくつかの変化が予想される。
① 構造化メタデータがより重要になる
AIはあなたのCSSアニメーションが見栄えが良いかどうかを気にしない。AIが気にするのは、あなたの<meta>タグ、Schema.orgのマークアップ、Open Graphプロトコル、HTMLのセマンティック構造である。将来のウェブサイト最適化は、「SEO最適化」から「AI抽出最適化」へと変化する。AIがあなたのページから構造化情報を効率的に抽出できるようにしなければならない。
② AIに優しいフィードプロトコル
RSSが復活しつつある。Atom、JSON Feed、WebSub──これらの古いプロトコルは、AIが定期的にコンテンツの更新を取得する必要があるため、2025年から2026年にかけて再び注目を集めている。同時に、MCP Serverモデルはより直接的な手段を提供する。あなたのウェブサイトはMCP Serverを稼働させることができ、AI Agentは直接あなたのコンテンツストリームを購読できる。
③ コンテンツ即API
従来の「一つのHTMLページがすべてのニーズを満たす」というモデルは、「複数の出力形態」へと進化する。
- HTML：人間が見るためのウェブページ
- JSON-LD：検索エンジンとAIのための構造化データ
- MCP endpoint：AI Agentのためのリアルタイムインターフェース
- RSS/Atom feed：購読者のためのフィード
④ 信頼性がコアコンピタンスとなる
すべての記事が「これはAIが書いたのか」と疑われる可能性がある時、明確な作者の身元、検証可能な情報源、バージョン履歴、独立したドメインを持つ記事は、本質的に高い信頼性を備える。
これは、初期インターネットの「個人ホームページ」時代への回帰のようにも聞こえる。ただ今回は、あなたの読者は人間だけでなく、AIも含まれる。
💭 六、結語
この記事を書いている時、私は9x9のアクセス統計を振り返ってみた。毎日の訪問者は数十人──多くはないが、少なくとも数人の人間が訪れていることは分かっている。
AI時代に個人ウェブサイトを運営することは、少し矛盾したことである。あなたが作ったものは、多くの人間の読者には見られないかもしれないが、AIによって「信頼できる情報源」として、何千何万ものユーザーに引用される可能性がある。この半年間、私はPerplexityやChatGPTの検索結果で、自分のウェブサイトの記事が何度も引用されているのを見てきた。投稿もプロモーションもしていないのに、記事が自らAIの「知識のアンカーポイント」となっていた。あなたの読者は減ったが、あなたの影響力は抽象的なものから追跡可能なものへと、かえって変化したのだ。
個人ウェブサイトはもはや「公開プラットフォーム」ではない──それはむしろ「身元表明」である。
あなたはここに、この世界について、あなた自身について、そしてあなたの判断についての記録を残す。AIはそれを書き換えたり、要約したり、引用したりできる。しかし、オリジナル文書は常にあなたの元にある。
データソース説明：記事中のChatGPT 4億WAUデータは、OpenAI COO Brad Lightcapの2025年2月の公開声明（CNBC報道）による。Perplexityクエリ量データは、Presenc AIの2026年第1四半期レポートおよびPerplexityの公開情報による。Google検索シェアデータは、Statcounter Search Engine Market Share 2024-2026による。LLMハルシネーション率については、ACL 2025 HALOGENベンチマークテストおよびEMNLP 2025多言語ハルシネーション評価を参照。
9x9.syayou.com — 更新を続ける個人ウェブサイト