Token 经济学:当运营商开始卖算力
2026年5月17日,世界电信日。中国电信、中国移动、中国联通几乎在同一周,悄然上线了面向个人用户的 Token 套餐。从”5元30MB”到”9.9元1000万Token”,电信业最基础的计价单位,正在经历一场静悄悄的革命。
引言 · 一场静悄悄的计价革命
2026年3月,三大运营商先后发布了令资本市场不安的财报:中国移动营收同比仅增0.91%,中国电信0.07%,中国联通0.68%。三家增速全部跌破1%——这不是某个季度的偶然失速,而是一个行业彻底告别规模扩张时代的确认信号。
同一个月,国家数据局局长刘烈宏公布了一个令人咋舌的数字:中国日均 Token 调用量已突破 140万亿,较2024年初的1000亿增长超过 一千倍。
一条曲线向下,一条曲线向上。一条指向传统电信业的尽头,一条指向智能经济的新起点。
两条曲线之间,藏着运营商最迫切的转型渴望。
两个月后,Token套餐来了。
第一章 · 从流量到Token:为什么是现在?
流量:一条触顶的增长曲线
过去二十年,运营商的商业大厦建立在两个基础单位之上:分钟(通话)和 MB/GB(流量)。从2G到5G,每一代网络升级的本质,都是铺设更宽的”数据管道”,让用户消耗更多流量。
但这个模型的增长逻辑已经耗尽。2025年,中国移动的 ARPU(每用户平均收入)仅为48.8元/月——跟十年前几乎持平。无论网络多快、套餐多便宜,用户的流量消费习惯已经固化。增量空间消失殆尽。运营商急需一个新锚点。
Token:一条爆炸式增长的曲线
这个新锚点,就是Token。
真正的引爆点,是2025年底横空出世的 “养龙虾”(OpenClaw)——一个开源的自主智能体框架。它让用户可以在云电脑上部署能自主完成编程、内容生成、数据分析等复杂任务的AI智能体。OpenClaw 的爆发,让运营商猛然意识到一个全新的可能:用户消耗的不再只是流量,他们在消耗算力。
中国移动董事长陈忠岳随即描绘了一个清晰的闭环叙事:
智能体使用Token → Token拉动算力 → 算力激发流量
在这个闭环里,Token 不再只是工程师口中生涩的技术术语,而是连接用户、算力、模型与商业的 通用货币。
第二章 · 三大运营商的Token牌局
2026年5月的这一周,三大运营商几乎同步出牌,但打法各异。
中国电信:最体系化的布局
5月17日,中国电信率先发布全国性Token套餐,覆盖个人与开发者两端,层次分明:
| 面向群体 | 档位 | 月费 | Token额度 |
|---|---|---|---|
| 个人/家庭 | 轻享版 | 9.9元 | 1000万 |
| 个人/家庭 | 畅享版 | 29.9元 | 4000万 |
| 个人/家庭 | 尊享版 | 49.9元 | 8000万 |
| 开发者/企业 | 基础版 | 39.9元 | 1500万 |
| 开发者/企业 | 专业版 | 159.9元 | 7000万 |
| 开发者/企业 | 旗舰版 | 299.9元 | 1.5亿 |
真正体现其布局野心的,是一个容易被忽略的动作:天翼Token币。中国电信将Token纳入了积分兑换体系——用户可以用话费积分兑换Token额度。这是运营商第一次将Token当作可经营、可流通的”数字资产”来对待。
在战略层面,中国电信明确提出了”五位一体智能云体系”:算力、平台、数据、模型、应用,全部围绕Token经营这一核心来组织。
中国移动:多省抢跑,生态先行
中国移动的打法更显”多点开花”,各省公司成为创新的前沿阵地:
- 江苏移动:推出5元/250万Token(体验)、20元/1000万(融合)、40元/2000万(编程)三档套餐。上线不到一个月,外部Token日销量便突破了 8亿。
- 北京移动:推出5.99元次包、24.99元/1000万月包。
- 上海移动:将门槛降至1元/40万Token,且支持话费支付。
在基础设施层,布局更为厚重。MoMA平台(移动模型服务平台)聚合超过300款主流模型,通过Token集约化运营将单位成本压降 30%以上。MobileClaw框架内置150个行业技能包,直指企业级智能体开发需求。
而更具想象空间的是 AI-eSIM——让智能眼镜、AI玩具、无人机等终端实现”开机即联网、联网即智能”。这已不仅仅是卖Token,而是在为万智互联时代铺设终端入口。
中国联通:轻量切入,借势破局
中国联通选择了一条更轻巧的路径:
- 1元/天解锁GLM-5模型,门槛极低。
- 个人版15元/月(600万Token),直接锚定日常使用。
- Coding Plan面向开发者,从1.8万次请求起跳。
- 融合套餐将手机通信、千兆宽带、AI算力、AI云桌面打包销售。
在平台侧,联通推出 UniClaw 智能体平台,预置Token Plan套餐,支持用户按需切换模型。
一个值得玩味的细节:三家运营商的套餐无一例外地强调”支持话费账单支付”。这个看似不起眼的支付方式,可能是Token消费走向大众化的关键一步——用户不需要绑信用卡,不需要注册云服务账号,账单上多一行”Token消费”,心理门槛就被降到了最低。
第三章 · Token的渗透率与真实使用场景
140万亿日均Token调用量,无疑是一个天文数字。但一个核心问题悬在半空:这究竟是谁的Token?谁来为它买单?
3.1 被误读的140万亿:一场少数人的”算力狂欢”
要理解这140万亿的真实构成,我们需要拆解一个数字。
字节跳动旗下的火山引擎披露:豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿——仅此一家,就占据了全国总量的绝大部分。
驱动这120万亿的,并非普通用户与AI的闲聊,而是 AI视频创作(AI漫剧)。一条30秒的AI漫剧,在后台可能吞掉 数百万乃至数千万Token。当这种高消耗的多模态场景遇上字节跳动的流量分发机器,Token消耗量在三个月内翻番,便不足为奇。
再看 OpenRouter(全球最大的AI API聚合平台)的数据:全平台日均调用量约3万亿Token,其中编程类任务占比超过50%,由Agent驱动的自动化工作流生成了过半的输出Token。
结论异常清晰:140万亿Token中,普通人的日常对话占比微乎其微。Token经济真正的驱动力,是”机器替人干活”和”AI内容消费”,而非”人跟AI聊天”。
3.2 普通人的Token认知:从无感,到焦虑
腾讯研究院2026年3月发布的全国调研揭示了一个充满张力的事实:
- **95.6%**的受访者近三个月使用过AI大模型
- **82.3%**已属于高频使用者
- AI应用的整体用户规模达 4.46亿
- 但——付费率仅为9.8%
- 月消费以 30-100元 为主流
绝大多数人安稳地停留在免费层,对”Token”既无感知,也无付费动力。
而真正的”Token焦虑”,出现在深度用户群体之中。一篇题为《用不起Token的我,成了AI时代的下沉市场人群》的文章描绘了一幅生动又辛酸的图景:一位研究生为了省Token,改用文言文和AI对话——因为字数更少;跟AI说话从不带”你好”和”谢谢”——“反正AI又不需要情绪价值”。
更令人担忧的是,Token骗局已在电商平台泛滥成灾。1元、9.9元买”无限Token”的商品动辄成交成千上万。4月,国家安全部罕见地发布安全警示,点名”低价AI词元套餐”骗局——不法分子通过倒卖API密钥、共享账号、模型降级等手段,收割认知还处于混沌期的用户。
Token已经走出了极客的小圈子,但大众对它的理解,还远未跟上。
3.3 Token消费的真实图谱
将Token消费者分层,大体是这样的结构:
| 层级 | 用户群 | 规模 | Token消耗 | 付费意愿 |
|---|---|---|---|---|
| 🥇 | 企业/开发者 | 十万级 | 日均数亿~数十亿 | 高 |
| 🥈 | 深度用户/一人公司 | 数百万级 | 日均数十万~数百万 | 较高 |
| 🥉 | 普通消费者 | 约4亿 | 单次数千 | 低(9.8%) |
一个残酷而重要的事实:真正让Token经济运转起来的,是占比极小的高价值用户群。 运营商的核心任务,不是让4亿免费用户都掏出钱包,而是降低从第一层到第二层的转化门槛。
3.4 运营商的精准卡位
从这个视角审视,三大运营商的定价策略意图相当清晰:
| 套餐 | 月费 | Token量 | 目标用户 |
|---|---|---|---|
| 电信轻享版 | 9.9元 | 1000万 | 尝鲜层 |
| 移动标准版 | 24.99元 | 1000万 | 日常使用 |
| 电信尊享版 | 49.9元 | 8000万 | 深度用户 |
| 联通个人版 | 15元 | 600万 | 轻量入门 |
9.9~49.9元这个价格带,恰好落在腾讯研究院发现的”30-100元主流付费区间”之内。而话费账单支付、线下营业厅推广、宽带捆绑销售——这些运营商独有的触达能力,是任何云厂商都无法复制的渠道壁垒。
但挑战同样不容回避:Token套餐的本质,究竟是什么?
第四章 · Token经济学:算力的货币化难题
4.1 Token定价的底层逻辑
Token的价格并非凭空拟定。它背后是一条清晰可算的成本链:
GPU折旧 + 电力消耗 + 网络传输 + 模型调用 + 平台运维 = Token成本
中国移动估算,通过超节点架构和西部绿电,可将Token硬件成本降低 40%以上。而MoMA平台的集约化运营,让单位Token成本再降30%。
这就引出了一个关键问题:这些成本优势,最终能不能转化为市场上的价格优势?
| 提供商 | 价格 | 折算每百万Token价格 |
|---|---|---|
| 中国电信(个人版) | 9.9元/1000万 | ~1.0元 |
| DeepSeek API(V3) | 约0.5元/百万 | ~0.5元 |
| OpenAI GPT-4o | ~$2.5/百万输入 | ~18元 |
| Claude Opus 4 | ~$15/百万输入 | ~108元 |
结论一目了然:与DeepSeek的API价格相比,运营商的定价并无显著优势。其核心卖点不是”更便宜”,而是 “更方便”——更低的获取门槛、更熟悉的支付方式、更直接的触达渠道。
4.2 “换皮卖流量”的争议
有业内人士直言不讳:运营商目前的Token套餐,本质上仍是调用DeepSeek、千问、GLM等第三方模型。如果把计价单位从Token换回GB,这与过去卖流量套餐有什么本质区别?
目前,运营商的Token Plan几乎完全依赖第三方模型——中国电信接入了DeepSeek V3.2、GLM-5等,中国移动聚合了300多款模型,但没有一款是自研的主力模型。如果始终无法掌握模型层的主动权,运营商就仍然只是”AI管道的提供商”,只不过管道里流动的”水”从流量换成了Token。
4.3 运营商的真正底牌
尽管如此,运营商手中仍握着几张独特的牌:
第一张牌:Token + 连接 + 安全
电信的Token Plan标配”宽带上行提速包”和”安全防护包”——对于看重网络稳定与数据安全的企业用户,这种整合方案远比单独采购API更具吸引力。
第二张牌:10亿用户触点
云厂商可以一再降价,但他们无法将Token账单直送到用户每月必看的话费账单上。运营商拥有全国最密集的线下营业厅、最成熟的账单系统、最庞大的客服团队。当用户在营业厅办宽带时被顺手推荐Token Plan,或在话费账单上看到一行”本月Token消费9.9元”——这种触达效率,任何线上广告都难以企及。
第三张牌:AI-eSIM与终端入口
这是一个被严重低估的变量。当智能眼镜、AI玩具、无人机、机器人不再需要本地算力,仅凭一张SIM卡就能实时调用云端AI时,运营商的角色就从”管道提供商”跃迁为 “智能终端的大脑接入商”。
真正能让运营商从”卖Token”走向”卖智能”的,不是Token Plan本身,而是 终端生态的闭环。
尾声 · Token之后是什么?
从”5元30MB”到”9.9元1000万Token”,计价单位的变迁之下,是一场从连接经济到算力经济的底层转型。
这场转型不会一蹴而就。未来几年,几个关键变量将决定Token经济的走势与终局:
- 模型自研能力:运营商能否摆脱对第三方模型的依赖,构建自己的模型壁垒?
- 终端闭环:AI-eSIM能否打开”万智互联”的新市场空间?
- 生态标准化:Token的计量规则、跨平台互通标准、安全规范何时形成统一?
- 用户认知:普通人何时能真正理解——“Token对我到底有什么用?”
中国移动正将Token打造成贯通算力、模型、应用与用户的通用货币,目标是到”十五五”期末实现算力服务与智能服务收入翻番。中国电信已将Token经营上升为企业战略主线,认为智能云体系的本质就是Token经营体系。
这条路能否走通,最终取决于一个朴素的命题:运营商能否让用户觉得,买Token跟交话费一样自然——但拿到手的不是流量,而是智能?
正如当年几乎没有人能预料到,流量会从”按KB小心翼翼”演变为”无限流量随意刷用”,Token经济的终局,也必然超乎我们今天所能想象的范围。
写于2026年5月19日