一、開篇
Statcounter によると、2024年末に Google の世界検索シェアが90%を割り込み、2015年以来初の出来事となった。
OpenAI COO Brad Lightcap は2025年2月、ChatGPT の週間アクティブユーザーが4億人を突破したと発表した。
Perplexity は2026年第1四半期に月間平均5.4億クエリを達成、前年同期比135%増となった。
その一方で、私が半日かけて書いた9x9の記事の1日あたりの訪問者は、たったの数十人である。
これらの壮大な数字を眺め、かたや自分のウェブサイトの訪問者は毎日たった数十人──もしあなたが個人サイト運営者であれば、この感覚はかなり複雑な心境だろう。時間と労力を費やして記事を書き、スタイルを調整し、バグを修正しても、ユーザーはAIの対話ボックスで一瞥するだけで「答え」を得てしまう。一体誰があなたのウェブサイトを訪れるというのか?
だが、待ってほしい。
数日前、Perplexityの検索結果に、私のMCPプロトコルに関する記事へのリンクがはっきりと表示されていたのだ。私が提供したわけではなく、AIが9x9から自らクロールして引用していたのである。
この出来事をきっかけに、私は一つの問いを再考し始めた。AIは個人ウェブサイトを殺しているのか、それとも新たな可能性をもたらしているのか?
二、否定できないトレンド:ポータルサイトの退場
まずは悪いニュースから述べよう。
伝統的なポータルサイト(Yahoo、MSN、新浪のトップページなど)の衰退は、今に始まったことではない。それらのビジネスモデルは「ユーザーが情報を見るためにここへ来る」という仮定の上に成り立っていたが、この仮定が崩壊しつつある。
データを見てみよう。
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Google検索シェア:Statcounterによると、2024年10月から12月までの3ヶ月間連続で90%を下回り、2015年以来初めての出来事であった。2025年から2026年にかけては88〜90%の間で推移しており、AI検索製品がロングテールクエリを侵食している(出典:Statcounter Search Engine Market Share)。
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ChatGPTユーザー数:OpenAI COOのBrad Lightcapは2025年2月、週間アクティブユーザーが4億人に達したと発表した。これは2024年12月の3億人から33%の増加である(出典:CNBC / VentureBeat)。
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Perplexityの成長率:2026年第1四半期の月間平均クエリ数は5.4億回、MAUは7800万人。2024年初頭の月間7500万回から現在の規模に達するまで、わずか2年しかかかっていない(出典:Presenc AI / Perplexity公式データ)。
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伝統的なポータルサイト:Yahooを代表とするポータルサイトは、その情報集約機能が過去15年間で検索エンジンやソーシャルメディアによって徐々に解体されてきた。2017年にVerizonに買収されて以来、事業は縮小を続け、ユーザーは専門性の高いプラットフォームに分流している。
💡 ユーザーの行動パターンは、「情報を探しに行く」から「情報が自分のもとにやってくる」へと変化している。AIによる要約、ChatGPT検索、Perplexityの引用──ユーザーが検索結果ページに留まる時間は短くなり、目的のウェブサイトにアクセスする割合は低下している。
しかし、ここには微妙な区別がある。ポータルサイトが退場しても、ウェブサイトが消滅するわけではないということだ。
Yahooのような「情報アグリゲーター」としての意義は失われつつあるが、独立したブログ、個人ウェブサイト、技術文書サイトといった、明確な作者がいて、深みのあるコンテンツを持ち、独自の視点を提供するサイトは、再評価される歴史的な転換点に立たされている可能性がある。
だとすれば、個人ウェブサイトは一体何によって生き残れるのだろうか?その答えは、AIにはできない三つの事柄に隠されている。
三、AI時代の三つの新しい価値
もし「情報を集約する」という価値がすでにAIによって置き換えられたとすれば、個人ウェブサイトが答えるべき問題は、AIが提供できないものを、私は何を提供できるのか? である。
① 信頼できる情報源 — AIのハルシネーションに対抗する最も効果的な武器
AI最大の弱点は何か?それは**ハルシネーション(幻覚)**である。
ACL 2025で発表されたHALOGENベンチマークテストによると、最も強力なLLM(GPT-4)でさえ、異なる分野の事実生成において、タスクの種類によってエラー率が3%から86%に及ぶ。より直感的なデータとして、EMNLP 2025で発表された多言語ハルシネーション評価が示すように、主要なLLMにおける各言語での平均ハルシネーション率は7%〜12%の間である。
そして、AIの「自信」がこれらの誤りをさらに識別困難にしている。モデルは「これは確信が持てません」とは言わず、流暢な言葉で誤った答えをでっち上げてしまう。
これが、これまで過小評価されてきた需要を生み出した。検証可能なオリジナル文書の需要だ。
ChatGPTが「9x9ウェブサイトの分析によると、MCPプロトコルは業界標準になりつつあります」と述べたとして、これは何を意味するのか?あなたはリンクをクリックして、元の記事がどのように述べているのかを確認する必要がある。スクリーンショットは存在するか?ソースコードは存在するか?引用されている数字は正しいか?
💡 AI生成コンテンツが氾濫する世界では、原作者がいて、公開日時があり、バージョン履歴があるページは、本質的に代替不可能な信頼性という強みを持っている。これが、Perplexity、You.com、さらにはChatGPT自体が、検索結果において明確な情報源を持つウェブサイトを引用する傾向が強い理由である。AIは、自身の答えを裏付けるために「引用可能なオリジナル文書」を必要としている。
もちろん、このロジックはコンテンツが真の実体験と独自の視点を持っていることが前提である。もしそれがAIが生成した概要のコピー&ペーストに過ぎなければ、それ自体がハルシネーションの一部であり、信頼性など語るべくもない。
② デジタルアンカー — AI時代にはより確かな座標が必要
もう一つ、しばしば見過ごされがちな価値がある。個人ウェブサイトは、この世界におけるあなたのデジタル座標であるということだ。
AI時代において、あなたが誰であるか、何をしてきたか、あなたの意見は何であるか、といった情報は、もはやあなた自身によってのみ定義されるのではなく、同時にAIモデルが学習データに対して「理解」したものによっても形成される。もしあなたが完全にコントロールできる場所に自分の痕跡を残さなければ、AIのあなたに対する「認識」は、他者の記述、例えばTwitter/X上の投稿、Redditのコメント、ニュース記事中の引用などからのみ得られることになる。これらの寄せ集めの「あなた」は、あなた本人とは大きく異なる可能性がある。
個人ウェブサイトは、あなたが完全に発言権を持つ唯一の場所である。それはデジタルアンカーであり、AIがいかに情報を再構成しようとも、人々は常にこの原点に戻って検証することができる。
③ 知識のキュレーション — AIは答えを、あなたは判断を
AIは質問に答えるのが得意である。しかし、どの質問が問うに値するかを判断するのは苦手だ。
ChatGPTを開き、「MCPプロトコルとは何か」と尋ねれば、構造化された答えが返ってくる。一見、すべてが網羅されているように見える。しかし、それを読み終えた後、どの情報が重要で、どれが二次的なものか、このプロトコルは時間をかけて学ぶ価値があるのか、あなたは判断できない。なぜなら、AIの回答はすべてを同等に扱うからである。AIは「この落とし穴は自分が経験済みだ」とは教えてくれない。
ここにキュレーターの価値がある。
実際の著者が書いた分析記事と、AIが生成した何万もの「ある側面に関する包括的な分析」との間には、根本的な違いがある。それは、著者が行間から自身の判断を表現している点だ。
「この部分は重要である。なぜなら…」 「この機能は実際に使ってみたが、感覚としては…」 「ドキュメントにはXXXとあるが、実践ではYYYが判明した…」
これらの個人的な経験に基づく判断は、AIには代替できない。なぜならAIは既存の情報を要約することしかできず、実際の経験を持つことはできないからである。AIは常に、従順な回答者に過ぎない。
四、直感に反する:AIは実はウェブサイトを必要としている
多くの人が気づいていない、直感に反する事実がある。それは、AIが普及すればするほど、質の高いウェブサイトの価値はむしろ高まるということだ。
理由は三つある。
RAGエコシステムの燃料危機
現在のRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムは、質の高いインデックスライブラリに依存している。ChatGPT検索、Perplexity、Gemini──これらすべてのAI検索ツールは、その裏側で、大量の、構造が整い、インデックス可能なウェブコンテンツを「事実層」として必要としている。
もしすべてのウェブサイトがペイウォールを設けたり、クロールを禁止したりすれば、AIは学習と検証のための素材を失ってしまう。 これこそ、Reddit、Twitter/Xなどのプラットフォームが大規模にデータインターフェースを厳格化し、商用ライセンスモデルを設定しているにもかかわらず、独立した、オープンにインデックス可能なウェブサイトがAI製品によって優先的に引用される理由である。Perplexityの引用におけるオリジナル文書へのリンクの割合は、他のAI検索ツールとの核心的な差別化要因の一つである。
MCP:ウェブサイトはAIのAPIになりつつある
MCP(Model Context Protocol)の台頭は、新たなトレンドを生み出しつつある。それはコンテンツ即APIという概念である。
従来のウェブサイトのコンテンツは、人間が見るためのHTMLであった。しかし、MCPはウェブサイトが同時に構造化された「AIインターフェース」を公開することを可能にする。モデルは直接あなたのウェブサイトからデータを読み取り、ツールを呼び出し、リアルタイム情報を取得できる。
これは将来の個人ウェブサイトが、同時に二つの訪問者グループにサービスを提供する可能性があることを意味している。
- 人間:あなたの記事を読み、あなたのデザインを鑑賞する
- AI Agent:MCPサーバーを通じてあなたのデータインターフェースを呼び出す
ウェブサイトはもはや「コンテンツの表示場所」ではなく、「コンテンツのキャリア層」となる。AIが配信を担当し、あなたが生産を担当する。
情報の希少性プレミアム
AIは膨大な量のコンテンツを生成できるが、突破できないボトルネックが一つある。それは一次情報の希少性である。
もしあなたが、あるモデルのデプロイを初めて成功させた人物であるなら、もしあなたが自らMCPサーバーを構築し、すべての落とし穴を経験したなら、もしあなたが10年の実務経験からある業界を理解しているなら──あなたが書いたものは、AIがゼロから生成することはできない。AIはあなたのコンテンツを引用するか、あるいは学んだことを自分の「理解」として偽装するしかない。
オリジナルな経験の価値は、「情報」から「資産」へと変化しつつある。
五、未来の形態:ウェブサイトは死なないが、変化する
もし上記の分析が正しければ、個人ウェブサイトの未来の形態にはいくつかの変化が予想される。
① 構造化メタデータがより重要になる
AIはあなたのCSSアニメーションが見栄えが良いかどうかを気にしない。AIが気にするのは、あなたの<meta>タグ、Schema.orgのマークアップ、Open Graphプロトコル、HTMLのセマンティック構造である。将来のウェブサイト最適化は、「SEO最適化」から「AI抽出最適化」へと変化する。AIがあなたのページから構造化情報を効率的に抽出できるようにしなければならない。
② AIに優しいフィードプロトコル
RSSが復活しつつある。Atom、JSON Feed、WebSub──これらの古いプロトコルは、AIが定期的にコンテンツの更新を取得する必要があるため、2025年から2026年にかけて再び注目を集めている。同時に、MCP Serverモデルはより直接的な手段を提供する。あなたのウェブサイトはMCP Serverを稼働させることができ、AI Agentは直接あなたのコンテンツストリームを購読できる。
③ コンテンツ即API
従来の「一つのHTMLページがすべてのニーズを満たす」というモデルは、「複数の出力形態」へと進化する。
- HTML:人間が見るためのウェブページ
- JSON-LD:検索エンジンとAIのための構造化データ
- MCP endpoint:AI Agentのためのリアルタイムインターフェース
- RSS/Atom feed:購読者のためのフィード
④ 信頼性がコアコンピタンスとなる
すべての記事が「これはAIが書いたのか」と疑われる可能性がある時、明確な作者の身元、検証可能な情報源、バージョン履歴、独立したドメインを持つ記事は、本質的に高い信頼性を備える。
これは、初期インターネットの「個人ホームページ」時代への回帰のようにも聞こえる。ただ今回は、あなたの読者は人間だけでなく、AIも含まれる。
六、結語
この記事を書いている時、私は9x9のアクセス統計を振り返ってみた。毎日の訪問者は数十人──多くはないが、少なくとも数人の人間が訪れていることは分かっている。
AI時代に個人ウェブサイトを運営することは、少し矛盾したことである。あなたが作ったものは、多くの人間の読者には見られないかもしれないが、AIによって「信頼できる情報源」として、何千何万ものユーザーに引用される可能性がある。この半年間、私はPerplexityやChatGPTの検索結果で、自分のウェブサイトの記事が何度も引用されているのを見てきた。投稿もプロモーションもしていないのに、記事が自らAIの「知識のアンカーポイント」となっていた。あなたの読者は減ったが、あなたの影響力は抽象的なものから追跡可能なものへと、かえって変化したのだ。
個人ウェブサイトはもはや「公開プラットフォーム」ではない──それはむしろ「身元表明」である。
あなたはここに、この世界について、あなた自身について、そしてあなたの判断についての記録を残す。AIはそれを書き換えたり、要約したり、引用したりできる。しかし、オリジナル文書は常にあなたの元にある。
データソース説明:記事中のChatGPT 4億WAUデータは、OpenAI COO Brad Lightcapの2025年2月の公開声明(CNBC報道)による。Perplexityクエリ量データは、Presenc AIの2026年第1四半期レポートおよびPerplexityの公開情報による。Google検索シェアデータは、Statcounter Search Engine Market Share 2024-2026による。LLMハルシネーション率については、ACL 2025 HALOGENベンチマークテストおよびEMNLP 2025多言語ハルシネーション評価を参照。
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